AI 产业链全景地图(2026-08)

两套体系 · 七层纵向计算栈 + 六格横向配套圈 | 定位说明用,非投资建议
🇺🇸 美国链 · 海外线(钱多、芯片强、缺电)
⑦ 应用层ChatGPT / Copilot / 各类 Agent
⑥ 模型层GPT · Claude · Gemini(闭源付费为主)
⑤ 云平台微软 · AWS · 谷歌 · Meta · 甲骨文
capex ≈ 6020 亿美元/年 + 发债 4280 亿
④ GPU 心脏英伟达 Rubin(2026量产)· AMD · 谷歌 TPU
③ HBM 记忆体SK海力士 · 三星 · 美光 已售罄至年底
② 先进制程代工台积电 3nm(制造优势经它落地)
① 设备材料ASML · 泛林 · 应用材料
⓪ 能源电力 第一大新瓶颈耗电 +26%/年;储能、变压器成最刚性缺口;折旧海啸≈5200亿美元压后路
·
🇨🇳 中国链 · 国产替代线(凑齐全套、产能是天花板)
⑦ 应用层豆包 / 千问 / 元宝(铺开快)
⑥ 模型层DeepSeek · 通义(开源掀桌)
⑤ 云平台阿里(capex 上修至约4800亿)· 腾讯 · 字节
三家合计 4500亿+ 人民币/年
④ 国产 GPU 2026 旗舰矩阵元年昇腾950 · 寒武纪思元690 · 海光深算四号
性能 ≈ H100 的 80%,靠堆集群换单卡差距
③ HBM长鑫追赶中
② 先进制程 全链天花板中芯国际 7nm = 独木桥,产能与良率即上限
寒武纪"良率20%"传闻未证实但方向真实
① 设备材料北方华创 · 中微(成熟制程可用)
⓪ 能源电力 富余优势东数西算,电不卡脖子
↓ 无论哪边的 GPU 出货放量,最终都落在同一圈配套厂商身上 ↓
🧩 外围配套圈 —— 横向环节,中国厂商两头做生意
🔗 网络互联(血管与神经) 交换机:英伟达 / 博通
光模块:易中天 = 海外线主力(旭创·新易盛·天孚)
光迅 · 华工正源 = 华为线国家队|PCB 同属此格的神经系统:沪电 · 胜宏 · 深南
💧 散热液冷GPU 功耗暴涨 → 液冷渗透加速
英维克等
⚡ 电源配电机柜功率密度提升 → 电源价值量上行
台达 · 麦格米特等
🏭 服务器整机把芯片组装成计算机
工业富联 · 浪潮信息等
🏗 机房 IDC卖地和卖电的收租生意
万国数据 · 润泽科技等
📌 读法一句话竖柱看"谁的发动机强",横圈看"谁给两边供货"——
芯片是两条线的分水岭,配套圈是两个市场的交集。
图例:🟥红底=当前瓶颈(美国缺电 / HBM 售罄) 🟧橙框=国产链天花板(先进制程) 🟩绿底=2026 新兑现或相对优势 🩷粉框=易中天所在位置。 数据为公开报道口径(部分为公司澄清前传闻),仅供学习定位使用,不构成投资建议。